“你说这个得多少钱？”

“我觉得块钱一大关，最合适了”

“我觉得未必，你看着吧，肯定没那么贵”

“不能不能，算力在那摆着呢，你看看同类型的其他产品……”

我这话还没说完，台上的华为马总已经给出了具体的价格——元。

“便宜，太便宜了”，旁边的吴宁川老师拍着我的肩膀，那眼神似乎在说，“小伙子，你还是太嫩了”。

这一幕，就发生在昨天，华为智能计算大会深圳站的现场。但是要讲清楚这个故事，还是要从咱们日常的生活说起。

一、菜市场自由，你能做到吗？

前段时间，朋友圈里有一个扎心的图片，叫做“财富自由的9大层级”。一时间，大嘴哥的朋友圈里一片“哀嚎”，许多人顿足捶胸的表示自己连 层的菜市场自由都没有做到。对于这一点，我的朋友小飞似乎有不同的意见。

“我觉得还好呀，起码我去菜市场想吃啥就买啥”，小飞吃着中午才买来的圣女果，一脸骄傲的说。

“瞧你买的这东西，圣女果，这能算是水果吗？”我故意刺激她，“有能耐现在就给哥来二斤车厘子尝尝鲜”。

“切，这有什么的，你等着”，小飞说完，打开了手机里的生鲜APP，“不就是二斤车厘子吗？我跟你说，别说二斤，就是二十斤，我也……”，我斜眼看着小飞，发现她说这话的时候嘴角抽动了一下，“哥，其实车厘子跟圣女果一样，都是补充维生素的，没区别哈”。

我偷偷瞟了一眼她的手机，APP上显示的车厘子价格，是赫然的四位数。

其实，吃车厘子这个话题早在去年就在朋友圈里热炒起来，有一篇网文叫做

《26岁，月薪一万，吃不起车厘子》的文章也创造了点击率的传奇。说到底，如果一咬牙一跺脚，谁都能买得起一斤半斤的车厘子，但是如果今天吃、明天吃、后天还吃，怕就不是每个人都能够承受的了。

我的另外一个朋友，晓伟，他的日常工作就是租赁建筑工地的脚手架 ，每根 每天1毛钱。

“这才几个钱，你还不喝西北风了？”我问他。

“哪有，你才是外行呢。哪个工地不是上万根的租？一天就一千”，他悠悠地吐出一个烟圈，像看土鳖一样的看着我，“而且一租至少半年起， 这东西没损耗没折旧。全是铁锈也不怕，能用就行”。说完这话，晓伟一脸的骄傲。

中国有句老话，绳锯木断，水滴石穿——时间长了，日复一日的，微小的成本也会变得无穷大。

二、单位成本，算起来真可怕

其实，无论是买吃的还是租建材，也无论是在生活领域还是在IT领域，这条原则都适用。就比如进入4月份，整个IT产业都热闹起来。伴随着最近几年人工智能的崛起，许多品牌如今都在赶AI“这趟车”，而如何能够在AI时代迎接风口，除了需要自身技术的积累之外，强大的算力加持也是必不可少的。

我们常说，AI的三大要素中， 的就是——算力。其实在此之前，AI也曾经历过两度热门的发展期，但恰恰是因为算力、算法乃至于数据的不足，使得AI的发展功亏一篑，这其中算力就是最基础的因素。

记得我很小的时候，就听过IBM的深蓝超级计算机打败国际象棋大师卡斯帕罗夫的故事，从那个时候开始人类在智力上就难与AI相抗衡。所以在前几年谷歌的阿尔法狗战胜李世石的时候，其实并没有太多值得我们惊讶的味道。其实换个思路想想，你小时候玩红白机的时候就打不过电脑，对不对？

其实最近几年，算力的发展正在不知不觉中达到了一个惊人的地步。而在AI时代，谁拥有了算力，谁才能够具备快速响应的能力。在IT商场中，谁具备这样的能力，就能够 于竞争对手做出决策，进而获得商业上的明显优势。

当然，这个道理谁都懂，但是多年来无论是曾经的大型机、小型机还是当下热门的x86服务器，都是通用架构的产品。这种架构的好处在于普遍的适用性，甚至可以说“放之四海而皆准”，但是在AI时代，如何针对特性的业务进行加速、如何能够帮助客户尽可能快的获得特性信息，并非是通用处理器的强项。

就好比现在你年轻人非常喜欢的“洗烘一体机”，一方面它具备了洗衣机的特性，另一方面还能烘干衣服，可谓是一举两得。但很少有人告诉你，这种设备烘干的效果不如单独的烘干机出色，而且烘干容量只有洗涤容量的一半。或许这就是，你在享受“多功能”的同时，也需要承受“多功能”的代价。

中国有句老话，“工欲善其事，必先利其器”。刚刚我们列举的洗烘一体机的例子，恰恰说明了专业应用的重要性。所谓“专业的人做专业的事儿”，想做专业的AI应用就需要专业的AI芯片。并非是通用芯片不能进行，只是效率不高，性价比不够出色而已。

国际上有一个超级计算机的排名，叫做TOP，如今这个排名已经是第52届。这份榜单中凝聚的都是全球范围内最强大的超级计算机，但是它们的算力参差不齐——在前十名超级计算机中，甚至没有一台设备单独使用x86通用芯片。这也说明，对于那些采用通用芯片的超级计算机来说，必须付出更多的投入、更高的配置、更广的占地面积，才能够与采用AI专用加速芯片的超级计算机持平。

这就能够解释为什么许多人都在采用GPU进行深度学习的训练，因为GPU多核心的特征恰恰负责了深度学习“集中力量办大事”的需求。而在中国，也同样有适用于深度学习训练和分析两大应用的产品，它们均来自于我们熟悉的名字——华为。

三、用性价比开启AI应用新时代

这才有了我们文章开始的这一幕。事实上，这恰恰是昨天华为在深圳召开的“智能计算中国行”大会，而就在这个大会上，华为智能计算业务部总裁马海旭发表了题目为《Atlas,以强大算力开启AI未来》的主题演讲，也宣布了Atlas系列产品的官方售价。

Atlas，在古希腊神话中代表了擎天大力神，是强大力量的化身，华为选用这样的名字也希望借助于Atlas所带来的强大性能撑起AI应用的一片天。具体说来，Atlas系列包括了AtlasAI加速模块，AtlasDKAI开发者套件，AtlasAI加速卡，Atlas智能小站一共四款产品。发生在文章开头的对话，说的就是AtlasAI加速模块。

在企业级市场中很少见这样的发布形式，因为企业级市场讲究的是渠道和生态，并不像卖手机卖笔记本那样面对个人，因此价格并不是最引人的因素。但是华为这次之所以独辟蹊径，我倒是觉得这其中或许也有面向个人的成分，至少AtlasDKAI开发者套件就是个人能够采购的产品。

相比于AtlasAI加速模块来说，AtlasDKAI开发者套件在功能上更为成熟。或者我们可以说，前者主要是提供给一些集成商用于生产专业的AI设备，而后者则面向开发者能够自己“鼓捣”一些新鲜的应用场景。毕竟对于AI应用的环境来说，开发者也是华为不可或缺的生态环节，甚至可以说在很大程度上也会对华为未来的应用带来积极影响。

当然，我个人更感兴趣的AtlasAI加速卡，这是一款标准PCIe接口，半高半长的加速卡，在67W功耗的情况下即可以提供64TOPSINT8的超强算力和64路高清视频的实时分析能力。因为当下AI应用中，许多人都会采用GPU进行加速（这个前面提到过），这样做的原因就是因为GPU在加速上相对x86处理器有优势。

但根据华为官方数据显示，这款AtlasAI加速卡也同样能够提供不错的加速能力，在业界最常用的Resnet-50和VGG-16两个神经网络性能测试中，Atlas都获得了远高于业界水平的实测性能，证明了Atlas产品具备 业界的优异性能。或许就在不久将来，我们就可以看到华为Atlas在视频分析、OCR、医疗影像等许多领域生根开花。

之所以华为这次Atlas发布引起了大众的

转载请注明:http://www.dingweis.com/ytcf/458568.html